致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室揭牌仪式现场。重庆市气象局供图

华龙网讯（常涵笑）8月30日，致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室（以下简称“实验室”）在重庆正式揭牌亮相。该实验室由重庆市气象局、中国气象局地球系统数值预报中心、国防科技大学气象海洋学院、华为云计算技术有限公司联合共建。

揭牌仪式现场。华龙网 常涵笑 摄

近年来，重庆气象高质量发展为实验室发展奠定了良好基础。市气象局充分应用人工智能、大数据等现代信息技术，加大关键核心技术攻关，大力发展数智气象，积极融入数字重庆建设和重庆三级数字化城市运行和治理中心，多跨协同打造防汛决策指挥系统、危岩地灾风险管控应用等数字化工作场景，在致灾降水预报技术研发应用等方面取得了较为突出的科技成果，为实验室发展积累了技术优势、专业优势和人才优势。

“重庆地区多云雾，会影响气象卫星仪器的观测效果，因此需要雷达的收集数据来补充；又由于重庆复杂的地形，雷达在探测时会遭到遮挡。” 实验室主任高郁东介绍，实验室可以将天气雷达和气象卫星联合起来，将更*的气象数据提供给气象台预报员，进而为公众提供更*的预报。

据悉，中国工程院宋君强院士、沈学顺院士，重庆市气象局局长顾建峰，中国气象局地球系统数值预报中心副主任陆其峰，重庆市科学技术局二级巡视员杨军、国防科技大学气象海洋学院副院长王举，华为重庆分公司总经理李实出席本次揭牌仪式。现场，重庆市气象局党组书记、局长顾建峰表示，实验室将立足发挥气象防灾减灾“*道防线”作用，聚焦致灾降水*预报需求开展关键核心技术攻关，对重庆防范化解重大自然灾害至关重要。

实验室揭牌后，将围绕4大领域开展关键核心技术攻关。聚焦致灾降水多源大气观测资料同化，发展适用于非高斯、非线性高维度混沌系统的混合资料同化技术，开展北斗导航卫星、天目卫星等遥感资料在致灾降水数值预报中的同化技术研究；聚焦致灾降水集合预报技术与应用，从多个时间空间尺度揭示致灾降水的可预报性，提升致灾降水的数值预报能力；聚焦致灾降水数值预报和人工智能融合，发展高时空分辨率致灾降水临近预报方法，开展人工智能方法在致灾降水预报中的可解释性研究；聚焦强降水灾害气象风险预警，建立包含气象、水文、承灾体信息、受灾害威胁群众的基础信息等多源资料的气象灾害综合风险基础数据库。

未来，实验室将持续集聚优质创新资源，加大关键核心技术攻关，贯通产学研用链条，促进科研成果转化和推广应用，努力打造具有辨识度的气象科技创新成果，服务防灾减灾需求，不断提升致灾降水*预报水平。

揭牌仪式现场，致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室*届学术委员会也正式成立。本届学术委员会由中国工程院院士、国防科技大学研究员宋君强担任主任，中国工程院院院士、中国气象局地球系统数值预报中心沈学顺研究员担任副主任，成员由来自中国气象局地球系统数值预报中心、国防科技大学、中国气象科学研究院、中国气象局上海台风研究所、北京城市气象研究院、中国气象局广州热带海洋气象研究所、上海中心气象台、清华大学高性能计算研究所、鹏城国家实验室、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所等部门和研究机构的13名知名专家组成，研究方向涵盖数值预报、人工智能、超级计算等多个领域，高水平、高规格、多领域的专家队伍能为实验室发展提供*的学术指导，共同推动实验室取得丰硕的科研成果。

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